今日这是《数据大屏规划师，我不信你没有这些困惑》系列的第 3 篇——关于数据调研。

　　由于我是规划师，所以这是一篇规划师视角下的关于数据调研的心得，不行专业之处，欢迎纠正沟通～

　　防止 惹是生非 、 凭空想象 地做规划，否则等接数据的时分，你要改许多 ， 客户还会觉得你很不专业。

　　客户对你的 抱负作用图 很满足，可是由于数据原因，看到落地作用很差，会有种 上圈套 的感觉，先扬后抑的心情会影响交给。

　　排序（柱子少的时分，咱们能够很快地用肉眼比较巨细，但柱子数量太多时，判别起来就没那么简单了）。

　　一个近年来的趋势图，成果只要两年的数据，要是早知道是这样，就不会用折线图了：

　　假如早知道是这种状况，在规划上，能够在西北方加点光晕装点，让地图的视觉更平衡，也愈加杰出：

　　作为规划师，又能怎么办呢？所以要在开端规划前，尽量确认取数难度和数据质量，下降客户砍数据的概率。

　　面临这种状况，咱们不能去强行拉小距离（比方改大 Y 轴的最小值），这会形成数据观测的 失真 ！但咱们能够经过交互去处理：

　　由于经常吃这种亏，所以我现在都是（在 EasyV 中）优先选择带 点击图例躲藏系列 功用的图表组件去复原规划了。

　　首要，我以为，这是读图（便是阅览了解）的问题，不能抛开目标自身的含义，去独自得出「下降便是成绩欠好」的定论。环比增长率下降，但仍然为正值，所以仅仅 增速变缓 罢了。

　　可是，关于展示类的可视化大屏，客户不想被观众第一眼就了解为成绩变差，也是能够了解的！所以，主张增长率在下降的状况下，就不要展示增长率了，直接换成柱子的数据，增强事务在上升的感觉：

　　假如甲方便是要显现增长率，能够在上一张图的基础上，将增长率做定制开发，显现在两根柱子之间：

　　能够回转换成相似 不逾期率 、 良率 （但估量没有这样的反义运用）和 及格率 ，这样事务好的时分便是满满的数据了

　　将图形换成带有警示意味的色彩，能得到一个比较顺利的逻辑：赤色少 = 坏的少 = 事务好 。

　　咱们应该看出来了，咱们规划师能做的 美化 ，不是去干 下降的变上升、少的变多、强行拉小距离 这种违反现实的骚操作。

　　这种最烦人，大部分的 X 轴标签长度都能够在 2 行内显现完，就有那么一个特别的长，也没形成遮挡，可是便是看着不舒服：

　　总归，在对数据了解不充沛的状况下，咱们规划出来的可视化体系，无法很好地接受和展示实在数据的样貌，会显得很 糟糕 、 不专业 ！

　　在证明完规划前做数据调研的重要性之后，我测验总结了应该提早重视数据的以下特征。

　　货品品种占比图：一共有 15 种货品（关于分类过多的，一般操作是：取前 5，之后归为 其他 ，咱们预置 6 种色彩）；

　　在实在工作中，往往由于各种条件约束，咱们无法得到充沛的数据调研支撑，原因包含但不限于：

　　在这样的条件下，咱们只好先规划，然后多问题也只能比及接上了实在数据之后再去发现。

　　可是，心态要放好，经历告诉我，当开端故意重视数据状况之后，你会条件反射地预判之前说的那些可能发生的问题，然后提早做一些准备处理，比及真的发生了，就不会慌（可是依旧是会烦），会发生一种 我就知道会这样！ 的慎重感哈哈哈。

　　根据实在数据做可视化规划，会更简单感受到数据的含义和价值，会更有收成感。